Python 解析 Excel 数据

Python 中有一些库可以用来将 Excel 表格转换为 JSON 格式的数据。以下是一些常用的库：

pandas：pandas是一个强大的数据处理库，可以轻松读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。然后，你可以使用DataFrame的to_json()方法将数据转换为JSON格式。
```
import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
json_data = df.to_json(orient='records')
```

openpyxl：openpyxl是一个用于读取和写入Excel文件的库。你可以使用它来读取Excel文件并手动将其转换为JSON格式。

from openpyxl import load_workbook
import json

wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active
data = []

for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    item = {
        'column1': row[0],
        'column2': row[1],
        # Add more columns as needed
    }
    data.append(item)

json_data = json.dumps(data)

xlrd：xlrd是一个用于读取Excel文件的库，类似于openpyxl。你可以使用xlrd来读取Excel数据，并将其转换为JSON。

import xlrd
import json

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

data = []
for row in range(1, sheet.nrows):
    item = {
        'column1': sheet.cell_value(row, 0),
        'column2': sheet.cell_value(row, 1),
        # Add more columns as needed
    }
    data.append(item)

json_data = json.dumps(data)

pandas 库详解​

pandas 库详解